mkk的小窝

这里存放了一些杂草

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f = Gamma[a + b + n1]/(Gamma[a + n2] Gamma[b + n1 - n2]) x^(
   a + n1 - 1) (1 - x)^(b + n1 - n2 - 1) /. {a -> 3, b -> 5.67, 
   n1 -> 15, n2 -> 10}
Integrate[ f, {x, 0, 1}]
Integrate[ 
 PDF[BetaDistribution[a + n2, b + n1 - n2], x] /. {a -> 3, b -> 5.67, 
   n1 -> 15, n2 -> 10}, {x, 0, 1}]

积分结果不一致前面的是0.0671263，后面是1.

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Plot[{f, PDF[BetaDistribution[a + n2, b + n1 - n2], x] /. {a -> 3, 
    b -> 5.67, n1 -> 15, n2 -> 10}}, {x, 0, 1}, PlotRange -> All]

绘图结果也不一致 f画出来的峰值明显低于用PDF加BetaDistribution的峰值。

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用julia实现一些数值方法 不过这些方法julia肯定有现成的库和函数解决了 我只是练练手瞎写一些东西

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猫没卡通化你的训练集



猫卡通化过你的测试集



狗没卡通化过你的训练集



狗卡通化过你的测试集

为了体验一下协变量偏移（covariate shift）的例子我自己构建了一个猫狗分类的数据集，数据来自kaggla dogvscat的训练集，我把它重新分成了训练集和测试集两部分然后对测试集部分进行卡通化处理（卡通化代码地址）构成了一个协变量偏移的例子，试着实现协变量偏移纠正，不过可惜的事效果并不好。

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